Kontekstas
Lietuvos nekilnojamojo turto rinka priklauso nuo „Registrų centro“ duomenų, kuriuos neapdorotus gauti ir suprasti yra velniškai sunku. „Dongo“ tikslas buvo demokratizuoti šią informaciją – sukurti vartotojams skirtą SaaS, kuris akimirksniu leistų gauti aiškią informaciją apie bet kurį žemės sklypą šalyje.
Problema: išskaidyti duomenys ir jų „šifravimas“
Projektas susidūrė su dviem rimtomis inžinerinėmis kliūtimis, kurios standartinį „web“ požiūrį pavertė beverčiu:
- Erdvinio našumo bedugnė: Standartinės reliacinės duomenų bazės tiesiog „lūžta“ nuo didelės apkrovos užklausų, kuriose naudojamos geografinės koordinatės ir sklypų ribos. Be tinkamos optimizacijos, duomenų gavimas buvo per lėtas, kad atitiktų šiuolaikinius lūkesčius.
- Teisinio žargono barjeras: Žali registracijos įrašai perpildyti techniniais ir teisiniais terminais. Kad SaaS neštų realią vertę, neužtenka duomenis tik atvaizduoti – juos reikia išversti į žmonių kalbą.
Techninis sprendimas: erdvinė optimizacija ir DI sluoksnis
1. Itin greitas erdvinis indeksavimas
Backend'ą suprojektavome naudodami PostgreSQL ir PostGIS, įdiegdami GIST indeksavimą visiems erdviniams duomenims.
- Rezultatas: Tai leidžia sistemai per keletą milisekundžių atlikti sudėtingus skaičiavimus (kaip „taškas poligone“) ir atstumų paieškas per tūkstančius įrašų. Programa veikia žaibiškai, net ir esant didelei apkrovai.
2. LLM varomas analitikos variklis
Interpretavimo problemai išspręsti integravome specialų DI mąstymo sluoksnį. Šis variklis „suvirškina“ neapdorotus registro įrašus ir naudoja didelių kalbos modelių (LLM) galias, kad sugeneruotų suprantamas santraukas.
- Rezultatas: Užuot žiūrėję į painų PDF ar nepatogią valstybinę svetainę, vartotojai gauna struktūruotą ataskaitą, kurioje paprasta kalba nurodomos galimos rizikos, žemės naudojimo apribojimai ir plėtros galimybės. Tai sukuria milžinišką konkurencinį pranašumą lietuvos „PropTech“ rinkoje.
3. Optimizuotas duomenų konvejeris
Sukūrėme galingą duomenų surinkimo konvejerį, kuris transformuoja fragmentuotus registro duomenis į vieningą, didelio pasiekiamumo duomenų bazę. Atskirdami duomenų surinkimą nuo API, užtikrinome, kad programos veikimo laikas (uptime) būtų 100% net ir sudėtingų duomenų sinchronizavimo procesų metu.
Rezultatas: skaidrumas rinkoje
Fokusuodamiesi į inžinerinį tikslumą, o ne į primityvų duomenų atvaizdavimą, „Dongo“ tapo lyderiais Lietuvos žemės duomenų analizės srityje.
| Metrika | Verslo rezultatas |
|---|---|
| Paieškos laikas | <500ms per „PostGIS“ optimizaciją |
| Duomenų interpretacija | Automatizuotos DI santraukos vietoje rankinės analizės |
| SaaS mastelio keitimas | Cloud-native architektūra, paruošta tūkstančiams vartotojų |
Apibendrinimas
Dongo įrodo, kad SaaS vertė slypi ne pačiuose duomenyse, o greityje ir aiškume bei kaip tie duomenys pateikiami. Mes perkėlėme techninį galvos skausmą nuo vartotojo pečių ant sistemos architektūros, sukurdami produktą, kuris paverčia plikus duomenis veikiančia informacija.
Mes nesukūrėme tik žemėlapio; mes sukūrėme interpretavimo variklį. Išsprendę našumo problemą ir pridėję DI, Lietuvos nekilnojamojo turto registrą pavertėme skaidriu ir patogiu įrankiu.